DURE LABOR CORPORATION
산업별 인공지능 도입의 노동시장 영향과 정책과제
< 목차 >
제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 배경
2. 연구 목적
제2장 AI 발전이 고용에 미치는 영향에 관한 선행연구 및 정책 동향
1. 선행연구 조사
(1) 해외 선행연구
(2) 국내 선행연구
2. 인공지능 관련 인력 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
(2) 국내 정책 동향
제3장 AI 활용에 따른 국내 기업 고용 영향 분석
1. 「기업활동조사」에 따른 국내 기업 인공지능 활용 현황
(1) 「기업활동조사」란
(2) 「기업활동조사」 4차 산업 기술 및 인공지능 관련 조사 현황
(3) 「기업활동조사」 내 인공지능 활용 기업의 현황
2. 인공지능 활용에 따른 기업 레벨 고용 변화 분석
(1) 분석 자료 - 「기업활동조사」
(2) 분석 모형 - 이중차분모형(Difference in Difference)
(3) 분석 결과
3. 소결 및 시사점
제4장 AI가 노동수요에 미치는 영향 분석
1. 직종별 인공지능 노출지수(AI Exposure Index)
2. 인공지능 노출지수에 따른 직종별 고용 변화 분석
(1) 직종별 AI 노출도에 따른 노동수요 변화 분석
(2) 직무 정형도와 기술 R&D 특성을 반영한 노동수요 변화 분석
3. 소결 및 시사점
제5장 인공지능 인재 육성 현황과 정책과제
1. SWㆍAI 인재 구분과 AI 맞춤 인재 양성 정책 시행
2. 민간 주도의 AI 혁신으로 인공지능 경쟁력 강화
3. 해외인력 유치를 위한 적극적인 대처
4. 인공지능의 일자리 대체에 대한 선제적 대응 필요
출처 : KIET 산업연구원, 2024.05.23, 송단비, 민순홍, 최민철, 조재한
이전글 | 노동동향(2024년 10월) |
---|---|
다음글 | 위험성평가 가이드 (삼성중공업) |